在当今数字化时代，人工智能技术的飞速发展正在深刻改变全球科技行业的格局。AI不仅推动了企业运营方式的变革，还引发了云计算、网络架构和网络安全的全面升级。
随着企业数字化转型的加速，传统的数据中心架构逐渐暴露出诸多局限性，例如高延迟、高昂的数据传输成本以及复杂的合规性要求。这些问题促使企业寻求更高效、更灵活的技术解决方案，边缘计算应运而生。与此同时，随着AI技术的广泛应用，API安全问题也日益凸显，成为企业数字化转型的关键挑战。
在今年的GTC大会上，众多行业专家和企业高管分享了他们对AI时代技术趋势的见解。其中，Akamai副总裁暨大中华区总经理李昇的发言引起了广泛关注。他深入探讨了边缘计算和API安全在AI时代的重要性，并分享了Akamai在这两个领域的创新实践和解决方案。
边缘计算，AI时代的基础设施变革
我们看到，边缘计算通过将计算能力和数据处理能力从数据中心推向网络边缘，靠近数据产生的源头，从而实现了低延迟、高性价比和数据本地化的多重优势。这种分布式架构不仅能够满足AI应用的实时性需求，还能显著降低企业的运营成本，同时确保数据合规性。比如，在自动驾驶汽车领域，边缘计算能够实时处理传感器数据，确保在毫秒级时间内做出决策，从而保障驾驶安全。在金融领域，边缘计算能够支持实时风险评估和欺诈检测，提升业务安全性。
Akamai作为全球领先的边缘计算和内容分发网络（CDN）提供商，凭借其全球4200多个边缘节点，为企业提供了低延迟的AI推理服务。与传统数据中心架构相比，Akamai的边缘计算平台能够将响应时间缩短至毫秒级，显著提升AI应用的实时性。
李昇在GTC大会上指出，Akamai的边缘计算平台不仅在性能上具备显著优势，还在成本效益上远超传统云服务商。通过优化网络架构，Akamai能够在出口带宽成本上比主流云服务商低20倍以上，极大地降低了企业的运营成本。更重要的是，Akamai的平台内置了合规性功能，能够满足GDPR等全球数据隐私法规的要求，确保企业在全球范围内的业务顺利开展。
此外，Akamai与NVIDIA的深度合作进一步提升了其边缘计算能力。通过集成NVIDIA的AI技术栈，Akamai的边缘计算平台能够提供强大的AI推理能力。NVIDIA的BlackwellAI基础设施为Akamai的边缘节点提供了高性能的计算支持，使得企业能够在边缘环境中快速部署和运行复杂的AI模型。这种深度合作不仅提升了Akamai的边缘计算能力，还显著加快了AI服务的上市时间。
李昇还强调，Akamai的边缘计算平台不仅支持单点的AI推理，还能够将企业级AI工厂扩展到边缘。通过将AI生命周期管理从数据中心推向边缘，Akamai的平台能够实现数据和处理的去中心化，利用其大规模分布式边缘位置将请求路由至最优模型。这使得智能体能够即时适应用户的位置、行为和意图，并自主地实时完成协商、购买和交易优化。例如，在金融领域，Akamai的边缘计算平台能够支持智能体进行实时欺诈检测和安全支付处理，显著提升用户体验和业务效率。
李昇进一步指出，Akamai的边缘计算平台能够为不同行业提供定制化的解决方案。在工业自动化领域，Akamai的边缘节点可以实时处理来自传感器的数据，优化生产流程，提高生产效率。在智能城市基础设施中，Akamai的边缘计算平台能够支持实时交通管理、能源管理和环境监测，提升城市的智能化水平。通过这些实际应用，Akamai展示了边缘计算在AI时代的重要性和潜力。
API安全，AI时代的关键挑战
随着AI技术的广泛应用，网络安全已成为企业数字化转型的关键环节。API作为AI应用的核心接口，其安全性直接关系到企业的数据安全和业务连续性。Akamai副总裁李昇指出，API安全已成为AI时代企业面临的主要挑战之一。随着AI技术的融入，API安全形势愈发严峻。攻击者利用AI生成恶意代码、自动化脚本和智能爬虫，导致API攻击量同比增长24%。这种攻击不仅规模更大，而且更加智能和复杂。此外，“影子API”和“僵尸API”成为企业关键的安全盲点，这些未被管理的API接口可能导致数据泄露和业务中断。
李昇在GTC大会上详细阐述了API安全的新特征和应对策略。他指出，随着AI技术的融入，API攻击的复杂性和规模都在急剧增加。攻击者利用AI生成的恶意代码和自动化工具，能够更高效地发现和利用API接口的漏洞。例如，AI驱动的爬虫可以自动识别和攻击API接口，导致数据泄露和业务中断。此外，企业内部的“影子API”和“僵尸API”问题也日益严重。这些未被管理的API接口可能被攻击者利用，成为企业安全的薄弱环节。
为了应对API安全的新挑战，Akamai构建了独特的API防御体系。其核心优势体现在以下几个方面：首先，利用AI和机器学习技术，Akamai能够实时发现未知风险，确保API接口的安全性。通过持续监测和分析API流量，Akamai能够快速识别异常行为并采取措施。其次，通过提供统一视图，Akamai能够量化风险、追踪修复进度、确定威胁优先级，并实现高效治理。这种全生命周期的管理方式能够确保API接口在开发、测试、部署和运营的每一个环节都具备强大的安全能力。
此外，Akamai的API防御体系还具备运行时保护能力。利用AI分析语义意图，Akamai能够在运行时实时防御深层威胁，确保API接口的安全可信。基于OWASPAPITop10等既定框架，Akamai进行主动测试，推动安全左移，显著降低修复成本。最后，Akamai的AI防火墙能够保护AI驱动应用程序和大型语言模型免受提示词注入、数据窃取和有害输出的侵害。
李昇还强调，企业在构建API防护体系时，需要从传统的单点防御转向全生命周期深度防御。这意味着安全能力需贯穿从开发、测试、部署到运营的每一个环节，实现持续发现、实时保护与统一治理。通过这种深度防御策略，企业能够有效应对日益复杂的API安全挑战，确保业务的顺利开展和数据的安全性。
李昇进一步指出，Akamai的API防御体系不仅能够应对当前的安全挑战，还能够通过持续创新和技术升级，应对未来可能出现的新型威胁。Akamai的技术团队不断研究和开发新的安全功能，确保API接口在面对不断变化的攻击手段时始终保持高度的安全性。通过这些努力，Akamai为企业提供了一个安全、可靠且高效的API防护平台，助力企业在AI时代实现数字化转型。
写在最后
随着AI技术的进一步发展，边缘计算和API安全将继续为企业赋能，推动行业的创新和发展。Akamai通过其强大的技术平台和丰富的行业经验，为企业提供了从边缘计算到API安全的全方位解决方案。在AI时代，企业需要不断探索和创新，以应对日益复杂的市场和技术挑战。
未来，随着AI技术的进一步发展，边缘计算和API安全将继续为企业赋能，推动行业的创新和发展。Akamai将继续引领这一趋势，通过技术创新和全球协同服务，助力企业在AI时代实现更高的竞争力和业务增长。
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